淺談能源工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的邊緣計算解決之道

三大邊際核算難題待解

比較于傳統(tǒng)信息化技術(shù)使用,能源工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)對邊際核算技術(shù)的使用更注重出產(chǎn)數(shù)據(jù)的價值分析。但周書亮指出,在實際布置的進(jìn)程中,要真實發(fā)揮邊際核算層的作用,還需要克服三個難題。首要,傳統(tǒng)物聯(lián)網(wǎng)終端設(shè)備不只數(shù)量和種類繁復(fù),各個設(shè)備的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、傳輸協(xié)議、數(shù)據(jù)接口也不一致,導(dǎo)致數(shù)據(jù)的融合處理難度大,日常運維本錢高。而且,因為終端設(shè)備眾多,數(shù)據(jù)也較分散,從端到邊,再從邊到云的各個環(huán)節(jié),都可能存在設(shè)備、渠道、傳輸和數(shù)據(jù)的安全風(fēng)險。

第二,電力網(wǎng)絡(luò)根據(jù)“縱向加密、橫向阻隔”原則將網(wǎng)絡(luò)分為出產(chǎn)大區(qū)和辦理大區(qū),事務(wù)數(shù)據(jù)和模型數(shù)據(jù)在出產(chǎn)大區(qū)和辦理大區(qū)之間流通時需要經(jīng)過正反向阻隔設(shè)備,所以在網(wǎng)絡(luò)通信上無法完成使用更新、數(shù)據(jù)上傳下達(dá)。

第三,真實構(gòu)建能源工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)渠道,應(yīng)完成云邊協(xié)同、閉環(huán)運轉(zhuǎn)。云和邊之間的使用怎么協(xié)同、數(shù)據(jù)怎么流通和辦理、AI才能怎么下沉,都要花費很多的本錢和人力進(jìn)行開發(fā)探索,極大制約了能源工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的開展。

構(gòu)建散布式、安全、協(xié)同的邊際核算渠道

據(jù)深服氣邊際核算產(chǎn)品運營經(jīng)理王嘉盛介紹,深服氣針對以上難題推出了智能邊際核算渠道解決方案。該方案由深服氣智能邊際核算一體機、深服氣智能邊際操作體系和云端協(xié)同辦理體系組成。其間,深服氣智能邊際核算一體機融合了邊際數(shù)據(jù)收集與辦理、邊際物聯(lián)網(wǎng)安全、邊際AI智能算法等才能,協(xié)助用戶快速閉環(huán)就緒邊際智能事務(wù)。

此外,深服氣智能邊際核算渠道還可經(jīng)過云端協(xié)同渠道對邊際算法、使用、數(shù)據(jù)、體系、設(shè)備、終端等進(jìn)行會集辦理,經(jīng)過云邊協(xié)同才能完成邊際快速更新,大大降低了渠道的運維運營難度。在設(shè)備接入方面,深服氣智能邊際核算一體機支撐豐富的硬件接口以及工業(yè)協(xié)議,能夠廣泛支撐電力行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的設(shè)備、傳感器接入。另外,針對非標(biāo)的設(shè)備,深服氣物聯(lián)模型標(biāo)準(zhǔn)能夠一致設(shè)備標(biāo)識和設(shè)備功能標(biāo)識,完成協(xié)議和字段在邊際一體機側(cè)的一致解析,極大降低了設(shè)備接入和辦理的難度。

在組網(wǎng)方面,深服氣邊際核算一體機經(jīng)過設(shè)備級聯(lián)辦理完成阻隔設(shè)備穿透配置,能夠完成不同安全區(qū)域間的數(shù)據(jù)通信和文件傳輸,以便在符合電力行業(yè)安全標(biāo)準(zhǔn)的基礎(chǔ)上,為布置的使用提供數(shù)據(jù)交換服務(wù),為設(shè)備故障診斷提供數(shù)據(jù)支撐。在安全方面,深服氣邊際核算渠道從邊際基礎(chǔ)設(shè)施安全、數(shù)據(jù)安全、網(wǎng)絡(luò)安全等多個維度建立云邊端的安全體系。榜首,邊際基礎(chǔ)設(shè)施安全,經(jīng)過設(shè)備指紋、接入認(rèn)證、準(zhǔn)入控制等手段解決設(shè)備接入的安全,防止設(shè)備被盜取、仿冒和非法接入;第二,數(shù)據(jù)安全,邊際一體機經(jīng)過安全加密芯片完成數(shù)據(jù)安全加密,解決電力場景下隱私數(shù)據(jù)不出場的安全合規(guī)問題;第三,網(wǎng)絡(luò)安全,因為邊際一體機散布較廣,云邊網(wǎng)絡(luò)經(jīng)過VPN加密隧道打通,有用防止數(shù)據(jù)傳輸進(jìn)程中被盜取或許走漏。

在云邊協(xié)同方面,深服氣邊際核算渠道能夠做到使用協(xié)同、數(shù)據(jù)協(xié)同、智能協(xié)同。不只能夠完成云上使用一致分發(fā),遠(yuǎn)程布置上線和辦理,還能夠經(jīng)過多種方式接入IOT設(shè)備,收集終端高頻產(chǎn)生的數(shù)據(jù),在邊際節(jié)點上進(jìn)行處理并對終端進(jìn)行控制,防止很多價值密度低的數(shù)據(jù)占用中心存儲和帶寬。同時,經(jīng)過將場景化AI算法從云推送到事務(wù)現(xiàn)場的邊際一體機,完成邊際智能,對現(xiàn)場事情快速響應(yīng)。

跟著能源工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)渠道的開展,邊際核算技術(shù)的使用也會越來越遍及,數(shù)智化技術(shù)手段必將深入出產(chǎn),賦能出產(chǎn)。在這個進(jìn)程中,只有符合實際使用需求,能夠協(xié)助用戶降低運維本錢和安全風(fēng)險,提高體系可用性、智能化和協(xié)同才能的解決方案,才能真實推進(jìn)工業(yè)智能化升級。5e

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能源工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)

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