近年來,首鋼冷軋積極響應(yīng)國家和北京市的相關(guān)方針要求,在兩級公司指導(dǎo)下,按照“事務(wù)引領(lǐng)、技能支撐、組織人才保證”的轉(zhuǎn)型思路,聚集質(zhì)量辦理才智化、生產(chǎn)進(jìn)程自動操控、設(shè)備維護(hù)數(shù)字化、倉儲物流智能化、動力環(huán)保智能化和危險崗位少人化無人化六個方面,展開數(shù)字化轉(zhuǎn)型作業(yè),支撐公司業(yè)績提高。
以技能為支撐,確保數(shù)字化運(yùn)用場景落地。首鋼冷軋根據(jù)產(chǎn)銷渠道建造了云邊端的技能架構(gòu),運(yùn)用5G、大數(shù)據(jù)、AI、機(jī)器視覺和機(jī)器人等先進(jìn)技能,完成上下游互聯(lián)互通,支撐數(shù)字化運(yùn)用場景的落地。其間,5G技能賦能倉儲、RGV運(yùn)輸和設(shè)備管控,供給快速、穩(wěn)定的數(shù)據(jù)傳輸,助力智能化場景建造;AI技能支撐智能板型操控模型、鋅層預(yù)設(shè)定和閉環(huán)操控模型、光整機(jī)模型、平整機(jī)模型和合金化模型等進(jìn)程操控模型開發(fā),完成進(jìn)程操控智能化;視覺辨認(rèn)技能幫助產(chǎn)線快速感知運(yùn)行中的非穩(wěn)態(tài)狀況和完成鍍鋅表面質(zhì)量的快速檢測和辨認(rèn),有用提高了產(chǎn)線功率。數(shù)字基座和其搭載的先進(jìn)算法,有用支撐了智能化場景的施行,是冷軋公司數(shù)字化轉(zhuǎn)型的根底。
以事務(wù)為引領(lǐng),提高企業(yè)中心競爭力。聚集質(zhì)量辦理,環(huán)繞質(zhì)量規(guī)劃、質(zhì)量進(jìn)程操控、質(zhì)量斷定與處置、質(zhì)量分析與改進(jìn)、常識傳承與質(zhì)量防備全流程質(zhì)量管控,通過大數(shù)據(jù)、常識圖譜和AI技能等先進(jìn)技能布置包括根據(jù)常識圖譜的質(zhì)量危險防備在內(nèi)的18個用例,完成帶鋼到米的精準(zhǔn)質(zhì)量管控,將質(zhì)量事后管控轉(zhuǎn)變?yōu)槭虑昂褪轮胁倏兀晗陆蒂|(zhì)量損失超2000萬元;聚集計(jì)劃排產(chǎn),運(yùn)用人工智能開發(fā)根據(jù)先進(jìn)算法的全流程智能排產(chǎn)與排程系統(tǒng),減少過渡料和延長工藝輥期;聚集設(shè)備系統(tǒng)精細(xì)化辦理,連接1200余臺套設(shè)備,樹立數(shù)字化設(shè)備管控和猜測性維護(hù)渠道,非計(jì)劃停機(jī)時間下降37%,設(shè)備帶出品下降32%;生產(chǎn)進(jìn)程操控方面,運(yùn)用AI等先進(jìn)技能,樹立平整機(jī)、光整機(jī)、鋅層厚度、鍍鋅合金化、鋅鍋熱平衡等智能模型,完成關(guān)鍵設(shè)備操控的智能化和提高質(zhì)量管控的一致性,模型投入率超過95%;聚集倉儲物流功率提高,運(yùn)用5G技能,開發(fā)庫區(qū)智能倉儲系統(tǒng)、智能調(diào)度系統(tǒng)、RGV運(yùn)輸系統(tǒng)和外發(fā)系統(tǒng),完成廠內(nèi)物流自動化、智能化,倒垛率下降20%,外發(fā)功率提高15%;聚集動力環(huán)保系統(tǒng)的精準(zhǔn)化管控,開發(fā)根據(jù)物聯(lián)網(wǎng)的的動力環(huán)保系統(tǒng),完成到鋼卷的動力計(jì)算和環(huán)保在線數(shù)據(jù)實(shí)時采集和預(yù)警,支撐動力環(huán)保專業(yè)的精細(xì)化管控。
以組織人才為保證,提高全員數(shù)字化水平。首鋼冷軋樹立了數(shù)字化轉(zhuǎn)型辦公室,推進(jìn)數(shù)字化運(yùn)用場景的落地。同時,展開內(nèi)部Fine BI訓(xùn)練和Python訓(xùn)練,舉辦用例現(xiàn)場共享會,開發(fā)數(shù)字化交接班系統(tǒng),運(yùn)用數(shù)字化業(yè)績辦理渠道DPM開早會,定時評選優(yōu)異產(chǎn)品司理和用例,倡導(dǎo)大家用數(shù)據(jù)驅(qū)動事務(wù)功率提高,營建數(shù)字化氣氛,提高職工數(shù)字化能力和理念。
首鋼冷軋此次入選國家級智能制造標(biāo)桿企業(yè),標(biāo)志著首鋼冷軋?jiān)谥悄芑D(zhuǎn)型道路上邁出了堅(jiān)實(shí)的一步。未來,冷軋公司將繼續(xù)砥礪前行,繼續(xù)做好智能制造方面的迭代優(yōu)化,向著更高的目標(biāo)跨進(jìn),為公司高質(zhì)量發(fā)展注入強(qiáng)壯動力。